AI Automation – Prozesse automatisieren mit KI
Nicht die grossen Prozesse. Die vielen kleinen.
Automatisierung klingt nach IT-Projekt, Lastenheft und sechs Monaten Wartezeit. Die Realität ist eine andere: die grössten Gewinne entstehen nicht durch ein grosses System – sondern durch hundert kleine Verbesserungen im Arbeitsalltag. Hier eine halbe Stunde, dort eine Stunde pro Woche. Summiert über ein Team von zehn Personen und ein Jahr ergibt das eine Zahl, die jeden CFO aufhorchen lässt.
Teilnehmende meiner Trainings sparen im Schnitt 11.5 Stunden pro Woche – bei gleichzeitig besserer Output-Qualität, mehr Zufriedenheit und mehr Zeit für strategische und kreative Aufgaben.
Was das konkret bedeutet
Ein Team von 10 Personen. 11.5h Ersparnis pro Woche und Person (Durchschnitt nach meiner AI Trainings). Stundensatz gemäss Bundesamt für Statistik (Dienstleistungssektor): CHF 65/h.
Rechnung: 10 × 11.5h × 48 Wochen × CHF 65 = CHF 358'800 pro Jahr.
Der ROI von gut gemachter AI-Automatisierung ist keine Schätzung – er ist Mathematik.
Von klein nach gross – der richtige Weg
Der häufigste Fehler: man wartet auf das grosse System. Das Team lernt nie, die Lösung deckt nur einen Teil der Use Cases ab, und wenn sie endlich fertig ist, hat sich die Technologie schon zweimal verändert.
Der richtige Weg geht von unten nach oben:
Standardsoftware
Mit ChatGPT, Copilot, Gemini oder noch besser Claude und 30 CHF/Monat pro Person lassen sich bereits viele repetitive Aufgaben automatisieren – ohne eine Zeile Code, ohne IT-Projekt.
Erste kleinere Workflows lassen sich aufbauen und mit ersten Dritttools verknüpfen. SEO-Analyse aus Claude, Texte optimieren und direkt ins CMS pushen, Financial Recap aus dem Business Tool in Claude?
Keine Theorie – das ist heute absolut möglich. Das Team sammelt Erfahrung direkt im Alltag.
No-Code & Low-Code
Bestehende Prozesse werden ausgeweitet: mehr Datenquellen, mehr Tools, mehr Automatisierungstiefe – mit Plattformen wie Claude Cowork, Claude Code oder n8n.
Noch immer ohne grosses IT-Projekt.
Custom & On-Premise
Erst wenn die Use Cases klar sind, einen Mehrwert generieren und das Team weiss was funktioniert, lohnt sich eine eigene Lösung. Dann aber mit echtem Fundament: validierte Prozesse, ein Team das die Lösung versteht und annimmt, und eine skalierbare Architektur.
So wächst das Team organisch rein. Die Lösung wird live gefinetuned. Und am Ende entsteht kein System, das die Leute erst noch lernen müssen – sondern eines, das sie selbst mitgebaut haben.
Was wir automatisieren können
Reporting und Datenauswertungen
Kundenkommunikation und E-Mail-Management
Content-Produktion und Publikation
Interne Kommunikation und Protokolle
HR-Prozesse: Onboarding, FAQs, Schulungsunterlagen
CRM-Pflege und Verkaufsunterstützung
Buchhaltungsvorbereitung und Administration
Projektmanagement und Statusupdates
Human in the Loop – immer
Automatisierung bedeutet nicht unbedingt, dass Maschinen komplett entscheiden. Der Mensch bleibt im Lead – AI übernimmt die Arbeit, die Zeit frisst und wenig Mehrwert schafft.
Die gewonnene Zeit gehört dem, was wirklich zählt: Strategie, Kreativität und echte menschliche Interaktion.