AEO/GEO: Was Google wirklich über KI-optimierte Websites sagt

Google hat erstmals einen offiziellen Leitfaden veröffentlicht, wie Websites für KI-Features optimiert werden sollen – AI Overviews, AI Mode, Agentic Search. Nicht von SEO-Agenturen, nicht von Tool-Anbietern: von Google selbst. Dieser Post fasst zusammen, was drin steht, was es bedeutet – und was du ignorieren kannst.

Wie ein AI Overview entsteht

Bevor man optimiert, muss man verstehen, was unter der Haube passiert. AI Mode funktioniert nicht wie die klassische Suche. Google beschreibt den Mechanismus explizit – und er erklärt, warum klassisches SEO nicht irrelevant wird, sondern zentraler denn je.

Schritt 1: Query Fan-out. Wenn jemand eine Frage stellt, zerlegt das Modell sie in mehrere parallele Teilanfragen. Ein konkretes Beispiel aus dem Guide: Jemand sucht „how to fix a lawn that’s full of weeds“. Das System generiert daraus gleichzeitig „best herbicides for lawns“, „remove weeds without chemicals“ und „how to prevent weeds in lawn“ – und führt all diese Suchen parallel durch. Nicht eine Suche, sondern viele.

Schritt 2: RAG – Retrieval aus dem Search Index. Die Teilanfragen treffen auf denselben Index, den Google für klassische Suche verwendet. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist der Fachbegriff dafür: Das Modell verankert seine Antwort in echten, aktuellen Webseiten statt aus dem Trainings-Wissen zu halluzinieren. Google nennt das auch „Grounding“. Entscheidend: Es geht um den Index – wer nicht indexiert ist, existiert für AI Mode nicht.

Schritt 3: Extraktion und Synthese. Das Modell reviewt die gefundenen Seiten auf spezifische Textstellen, die zur jeweiligen Teilfrage passen. Es synthetisiert daraus eine Antwort – und verlinkt prominent auf die Quellseiten. Diese Quell-Links sind klickbar und sichtbar. Wer zitiert wird, bekommt Traffic.

Das ist der Kern: AI Overviews sind keine eigenständigen KI-Antworten, sondern Synthesen aus indexierten Webseiten. Wer in den Index kommt und die beste Antwort auf eine Teilfrage liefert, wird zitiert. Das Ranking-Signal ist dasselbe wie immer – nur der Wettbewerb um die sichtbaren Plätze ist enger geworden.

Was du tun solltest

1. Technische Basis sauber halten

Google ist hier eindeutig: Die technischen Anforderungen für AI-Features sind dieselben wie für klassisches SEO. Crawlability, Indexierung, Page Experience.

• Seiten müssen crawlbar sein (kein noindex, kein Robots-Block für Googlebot)

• Ladezeiten matter – Core Web Vitals bleiben relevant

• HTTPS ist Pflicht

• Mobile-first: AI Mode wird häufig mobil genutzt

Nichts Neues – aber wer hier nachlässig war, wird von AI-Features doppelt bestraft.

2. Einzigartiger Content mit klarer Perspektive

Das ist der Kern der Empfehlung. Google nennt es „non-commodity content“. Gemeint ist: Inhalte, die man nicht überall bekommt.

• Eigene Erfahrungen, Daten, Fallstudien

• Klare Meinungen statt neutraler Zusammenfassungen

• Spezifisches Fachwissen, das nicht auf Wikipedia steht

• Konkrete Handlungsempfehlungen statt vager Ratschläge

Generischer Content wird von KI-Systemen zwar als Quelle erkannt – aber nicht zitiert. Zitiert wird, wer etwas Eigenes beiträgt.

3. Strukturierter, klarer Schreibstil

AI-Systeme extrahieren Information aus Text. Je klarer die Struktur, desto einfacher die Extraktion. Google empfiehlt: H1/H2/H3-Hierarchie konsequent nutzen, konkrete Aussagen statt Fülltext, Definitionen am Anfang von Abschnitten, Fakten mit Kontext versehen (nicht „das stieg um 30 Prozent“, sondern „der Umsatz stieg 2025 um 30 Prozent gegenüber 2024“).

4. Bilder und Video einbinden

Ein Punkt, den viele übersehen: AI Overviews und AI Mode können Bilder und Videos direkt einbinden – nicht nur Textlinks. Das sind separate Einstiegspunkte. Wer relevante, hochwertige Bilder mit sauberem Alt-Text und Videos mit strukturierten Daten hat, kann in AI-Features auftauchen, auch wenn der Textcontent nicht zitiert wird. Google empfiehlt: Textcontent wo sinnvoll mit Bild- und Videomaterial unterstützen und die bestehenden Image- und Video-SEO-Best-Practices befolgen.

5. Für Shops und lokale Betriebe: Merchant Center und Business Profile

AI-Antworten können Produktlistings und lokale Geschäftsinformationen direkt einbinden. Wer ein Merchant Center Feed hat oder ein Google Business Profile pflegt, ist für diese Flächen automatisch im Rennen. Google nennt hier zusätzlich „Business Agent“ – eine konversationelle Erfahrung auf Google Search, bei der Kund:innen direkt mit einer Marke chatten können. Für E-Commerce und lokale Dienstleister relevant, für reine Content-Sites nicht.

Was du ignorieren kannst

llms.txt ist nicht nötig. Google nutzt diese Datei nicht für AI-Features. Wer Zeit investiert, eine llms.txt zu pflegen, verschwendet sie.

Kein spezielles Chunking. Es gibt keine spezielle Dokumentenstruktur für AI-Crawling. Google verarbeitet normalen HTML-Content.

Kein „AEO“ oder „GEO“ als separate Disziplin. Google sagt klar: Es gibt keine separate Optimierungsstrategie für AI-Features. Wer gutes SEO macht, ist automatisch gut aufgestellt.

Keine künstlichen Erwähnungen. Einige Agenturen empfehlen, Marken auf fremden Websites zu „platzieren“, damit KI sie öfter nennt. Google nennt das explizit als etwas, das nicht funktioniert und gegen die Richtlinien verstösst.

Kein spezielles Structured Data für AI. Schema.org bleibt nützlich für bestehende Anwendungsfälle. Neue Schema-Typen „für KI“ braucht es nicht.

Content nicht für KI umschreiben. Google sagt explizit: KI-Systeme verstehen Synonyme und allgemeine Bedeutungen. Man muss keine Long-Tail-Varianten erzwingen, nicht jeden möglichen Fan-out-Query abdecken, nicht in einem speziellen „KI-Stil“ schreiben. Wer Content für echte Menschen schreibt, ist bereits richtig aufgestellt.

KI-generierter Content ist nicht verboten – aber nicht ohne Prüfung. Wer AI-Tools für die Content-Erstellung nutzt, muss sicherstellen, dass der Output die Google Search Essentials und Spam Policies erfüllt. KI-Content an sich verstösst nicht gegen Richtlinien. Massen-generierter, qualitätsloser KI-Content schon.

Agentic Experiences: der nächste Schritt

KI-Agenten navigieren nicht nur Suchergebnisse – sie führen Aktionen auf Websites aus. Reservierungen. Formular-Eingaben. Produktsuchen. Buchungen.

Für Web-Apps und Tools bedeutet das: Die DOM-Struktur muss sauber sein. KI-Agenten lesen das Accessibility Tree, nicht das visuelle Layout. Fehlende Labels, unklare Button-Texte und fehlende aria-Attribute machen eine App für Agenten unbrauchbar.

UCP (Universal Control Protocol) ist ein neues offenes Protokoll, das Anthropic und Google gemeinsam vorgeschlagen haben. Es erlaubt Agenten, strukturiert mit Web-Apps zu interagieren – analog dazu, wie APIs maschinenlesbare Endpunkte anbieten.

Das ist nicht für alle relevant – aber für SaaS-Produkte, Buchungsplattformen und E-Commerce-Tools wird es in 12–24 Monaten wichtig.

Was bleibt

Googles Empfehlungen sind ernüchternd simpel – und das ist die eigentliche Botschaft. Kein Geheimnis. Keine neuen Protokolle. Keine teuren Spezial-Tools. Wer seit Jahren gutes SEO macht – technisch sauber, inhaltlich stark, mit eigener Perspektive – ist für AI-Features bereit.

Der einzige echte Unterschied zu klassischem SEO: Der Wettbewerb um Zitate in AI-Antworten ist schärfer als der Wettbewerb um Rang 3 in den Suchergebnissen. Weil AI-Antworten nur eine Handvoll Quellen nennen, müssen die Quellen wirklich gut sein.

Quelle: Google Search Central – AI Optimization Guide (Stand 15. Mai 2026)