Maschinelles Lernen fuer Einsteiger – ChatGPT als Data Analyst fuer dein Marketing

Was du lernst

Viele Unternehmen haben sehr viel Daten, machen aber viel zu wenig damit. ChatGPT loest das: Du hast einen kostenlosen Data Analysten zur Verfuegung.

Analyse 1: Umsatzprognose via Regressionsanalyse

Datensatz: TV-, Radio- und Newspaper-Ausgaben vs. resultierender Umsatz.

Vorgehen: CSV in ChatGPT hochladen, Daten explorieren lassen, lineare Regression berechnen lassen, Ergebnis visualisieren, interaktives Budget-Simulator-Interface programmieren lassen.

Ergebnis: 90% Erklaerungsguete. TV und Radio haben wesentlich mehr Einfluss als Print. Den generierten Code kann man direkt an Entwickler weitergeben.

Analyse 2: Kundensegmentierung via K-Means Clustering

Datensatz: ueber 2.000 Kunden mit demografischen Daten, Kaeufen, Umsatz, Promotionsreaktionen, Kaufkanal.

Vorgehen: Bereinigung (unrealistische Werte loeschen), K-Means mit Elbow-Methode (4 Segmente empfohlen), Cluster-Beschreibungen generieren, Marketingempfehlungen pro Segment.

Beispiel-Segmente: Solider Kaeufer (aelter, kauft Wein/Fleisch), Wohlhabende Kundinnen (Premium-Produkte), Niedrigpreis-Segment (Gamification empfohlen).

Wichtige Prompting-Tipps

• Einstiegs-Prompt: Du bist Datenanalyst. Erklaere kurz das Datenset. Gehe Schritt fuer Schritt vor, warte auf mein Go.

• Schrittweise steuern, nicht alles auf einmal laufen lassen

• Kryptische Feldnamen im Prompt erklaeren

• Code-Generierung direkt anfragen: interaktives Interface, automatische Kundenzuweisung

Mikes Favorit: Random Forest

Robuster als einfache lineare Regression, besonders bei Daten die stark variieren.