AI Pilot in 10 Tagen – Ein Use Case live implementiert
Kein Konzept. Ein funktionierendes System.
Viele AI-Projekte versanden nicht weil die Idee fehlt – sondern weil zwischen Idee und Umsetzung zu viel Zeit vergeht. Workshops werden gemacht, Präsentationen erstellt, und am Ende wartet man auf das nächste Budget. Der AI Pilot macht das anders: in 10 Arbeitstagen entsteht ein funktionierender Use Case – live, getestet, dokumentiert, übergeben.
Kein Slide Deck. Ein System.
Vorgehen
Tag 1–2
Use Case schärfen
Gemeinsam mit dem Team wird der Use Case auf das Wesentliche reduziert. Was ist das konkrete Problem? Welche Daten sind vorhanden? Was ist ein realistisches Ergebnis in 10 Tagen? Gute Use Cases für einen Pilot: Reporting automatisieren, Kundenkommunikation strukturieren, Wissensmanagement aufbauen, Content-Produktion beschleunigen.
Tag 3–5
Aufbau und erste Implementierung
Prompts, Workflows, Integrationen. Je nach Use Case mit Claude, Claude Cowork, Claude Code oder n8n. Bei komplexeren Anforderungen auch mit Python und LlamaIndex. Das Ziel ist ein erster funktionierender Durchlauf – nicht perfekt, aber real.
Wichtig dabei: Viele Prototypen sind beeindruckend – können aber später nicht skaliert werden. Ernüchternde Ergebnisse im Betrieb, schlechte Performance oder zu hohe Kosten sind die Folge. Wir schauen von Anfang an, dass das gebaute auch skaliert werden kann.
Tag 6–8
Testing, Finetuning und Übergabe ans Team
Das System wird mit echten Daten und echten Situationen getestet. Was funktioniert, was noch nicht? Das Team wird eingebunden – nicht als Zuschauer, sondern als Mitgestalter.
Tag 9–10
Messung und Präsentation
Was wurde gebaut? Was funktioniert, was nicht? Erste Messungen und eine ehrliche Einschätzung: Was braucht es noch, um daraus ein skalierbares System zu machen? Die Ergebnisse werden der GL oder dem Team präsentiert – als Grundlage für den nächsten Entscheid.
Was danach bleibt
Ein laufendes System. Ein Team, das versteht wie es funktioniert. Und eine ehrliche Grundlage für den nächsten Entscheid: Rollout, weiterer Pilot oder Skalierung. Keine übertriebenen Versprechen – aber ein konkretes Ergebnis in 10 Tagen.
Wann macht ein Pilot Sinn
Ein konkreter Use Case ist vorhanden, aber niemand hat Zeit oder Know-how für die Umsetzung
Die GL will Resultate sehen bevor sie grösser investiert
Das Team soll AI kennenlernen – nicht in einem Training, sondern live an einem echten Problem
Eine bestehende Lösung soll evaluiert oder ersetzt werden
Unterschied zur Automation-Beratung
Der Pilot ist abgegrenzt: ein Use Case, 10 Tage, klares Ergebnis. Die Automation-Beratung geht breiter – sie begleitet Unternehmen über mehrere Monate beim schrittweisen Aufbau ihrer AI-Infrastruktur.