Wie Unternehmen KI strukturiert einführen: Von der Strategie zur Umsetzung
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Unternehmen, indem sie Prozesse optimiert, Kosten senkt und neue Geschäftschancen eröffnet. Laut einer McKinsey-Studie (2022) zeigt sich das Potenzial: In Marketing, Produkt und Service sind vor allem Umsatzsteigerungen möglich, Supply Chain und Operations Kostenreduktionen. Doch wie implementiert man KI strukturiert und nachhaltig?
Die Basis: das KI-Strategy Canvas
Um KI sinnvoll einzusetzen, müssen Unternehmen ihre Strategie klar definieren. Dafür nutzen wir das KI-Strategy Canvas, das in 9 zentrale Fragen unterteilt ist:
Vision & Werte:
Warum setzen wir KI ein? Wie passt sie zu unseren Unternehmenswerten?Businessziele:
Welche Unternehmensziele unterstützt KI?Herausforderungen / Pain Points:
Welche Prozesse oder Aufgaben verursachen hohe Kosten oder Zeitaufwand?Relevante Daten & Technologien:
Welche Datenquellen und Plattformen sind vorhanden? Welche KI-Technologien sind sinnvoll?Use Cases & Priorisierung:
Welche 3-5 KI-Anwendungsfälle bringen den größten Nutzen?Umsetzung & Integration:
Wie binden wir KI in bestehende Prozesse und Systeme ein?Organisation & Rollen:
Welche Abteilungen und Experten sind beteiligt?Ethik, Datenschutz & Governance:
Welche Risiken gibt es? Wie stellen wir Datenschutz & Compliance sicher?Roadmap & nächste Schritte:
Welche Meilensteine setzen wir für die nächsten 12-24 Monate?
Schritt für Schritt zur KI-Integration
Nach der Strategie folgt die Umsetzung. Diese erfolgt in 3 Stufen, von ersten Tests bis zur vollständigen Automatisierung:
Stufe 1: Einzelne Tasks automatisieren
Nutzung von ChatGPT & LLMs für einfache Aufgaben
Erste Prototypen testen, z. B. KI-generierte Inhalte oder Analysen
Fokus auf schnelle Erfolge (Quick Wins)
Stufe 2: (Teil-)Automatisierungen mit eigenen Daten
Nutzung von Standardtools (z. B. CustomGPT, AI-Video-Generatoren)
Erste Datenanbindung & Workflow-Optimierung
Prozessanalyse: Welche Schritte sollten voll automatisiert werden?
Stufe 3: Vollständige Automatisierung
Integration von KI-Modellen in bestehende IT-Systeme
Eigene KI-Modelle trainieren mit internen Daten
Skalierung & Governance-Mechanismen implementieren
Next Steps: Die 3 wichtigsten ersten Maßnahmen
1️⃣ AI Principles & Policies entwickeln
📌 Klare Richtlinien für den KI-Einsatz im Unternehmen definieren
📌 Ethische Leitlinien und Datenschutzkonzept aufstellen
2️⃣ Schulung der Mitarbeiter & Management
📌 KI-Workshops & Trainings für Teams anbieten
📌 Führungskräfte auf strategische KI-Nutzung vorbereiten
3️⃣ KI-Strategy Canvas erarbeiten
📌 Roadmap für den KI-Einsatz in interaktiven Workshops definieren
📌 Use Cases priorisieren und erste Tests starten
